Dado que o EXAME NACIONAL DA ANPEC exige do candidato a noção de métodos quantitativos e de teorias econômicas com elevado nível de detalhamento técnico, o objetivo do Curso Preparatório para o Exame Nacional da ANPEC – 2017 reside em capacitar os candidatos interessados na admissão para o mestrado e doutorado em economia das principais instituições do país vinculadas a Associação Nacional de Pós-Graduação em Economia (ANPEC).
O curso de teoria econômica contém as disciplinas de Matemática, Estatística Microeconomia, Macroeconomia e Economia Brasileira, nesta ordem. Serão resolvidas diversas questões do Exame Nacional da Anpec, selecionados pelos professores, entre 1991 a 2017, bem como realizada revisão da parte teórica.
O módulo de ESTATÍSTICA do CURSO PREPARATÓRIO PARA O EXAME NACIONAL ANPEC 2017 tem as seguintes características:
- a) É um curso estritamente teórico;
- b) É um curso intensivo, dado a limitação de horas atividade em sala de aula;
- c) Didático do ponto de vista de material e método;
- d) Contém resoluções passo a passo de exercícios de provas passadas do EXAME NACIONAL ANPEC
- e) Não contém a parte prática de softwares quantitativos
PÚBLICO ALVO
- Candidatos interessados na admissão para o curso de MESTRADO e DOUTORADO em Economia, de diversos centros de pesquisa do país, vinculadas a Associação Nacional de Pós-Graduação em Economia (ANPEC).
- Candidatos de concursos públicos municipais, estaduais e federais diversos, que exigem a disciplina de ESTATÍSTICA no programa de Provas, com ementa similar ao conteúdo programático descrito no módulo oferecido;
- Economistas de diversas áreas, que utilizam-se dos fundamentos de Estatística abordados durante o curso e/ou que desejam informações adicionais a respeito e/ou que desejam adicionar em seu curriculum horas adicionais de aperfeiçoamento;
- Outras Profissões, na área de ciências exatas, sociais aplicadas e/ou profissões que utilizam-se dos fundamentos de Estatística abordados durante o curso e/ou que desejam informações adicionais a respeito e/ou que desejam adicionar em seu curriculum horas adicionais de aperfeiçoamento;
- Pesquisadores de diversas áreas e que utilizam-se de ferramentas estatísticas para análise de dados.
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